（資料更新中，會盡快補上缺漏部分）
第八篇我們進到機器學習的範疇。
說到用機器學習模型做時間序列預測，一定馬上想到把它當成迴歸問題對吧；
不過呢，雖然時間序列預測中用到的自迴歸模型，也是迴歸分析方法的一種，但「迴歸分析」和「時間序列分析」我們不能把它當成是完全相同的兩件事！
為什麼呢？ 這就是我們今天第八篇的重點啦，看下去吧
為什麼會說迴歸分析和時間序列分析不完全相同，主要是由於數據形態不同。當我們拿到一份資料集，他可能是單個時間切面的多維度資料，也可能是跨不同時間點的；當我們要預測的數據並不落在同個時間點，這兩種迴歸所做的事情和需要的假設就不同了。
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