2021 iThome 鐵人賽
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（資料更新中，會盡快補上缺漏部分）
上集我們說明了迴歸分析和時間序列分析的差異、訓練時的注意事項；下集我們就來進行 Python 實作示範。
我們會對同一份資料集，跑過一次監督式學習流程，使用不同機器學習模型，比較他們的成效
本篇我們選用 Linear Regression, Tree-based Regressor, Support Vector Machine 三種大類的機器學習算法來實作。
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