今天介紹使用 GRU 進行時間序列預測，一樣採用我們最愛的股價資料集！！
GRU（Gate Recurrent Unit）是遞歸神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）的一種。
和LSTM（Long-Short Term Memory）一樣，也是為了解決長期記憶和反向傳播中的梯度等問題而提出來的。他們倆在很多情況下實際表現相近；那為什麽我們要使用相對新的 GRU（於 2014 年提出），而不是相對更經典的 LSTM （於 1997 年提出）呢？
那是因為 GRU 所需的
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