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2021 iThome 鐵人賽

DAY 17
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AI & Data

從 Training 到 Deployment : 原來業界 AI 這樣做系列 第 17

[DAY 17] VAE 簡介

前言


我們已經知道了可以用一個 Auto Encoder-Decoder 的結構來學習記憶 Input 的資訊並存起來,之後交給我們的 Decoder 去生成 Output,但我們是不是覺得這樣的model有點太少了,就是總感覺少了好多很多東西壓XD(生成 Model 就這樣??那麼你們這群人還可以搞這麼久???XDDD) 當然不是,例如我們就不能讓他隨便產生 Output 呀XDDD 我們可以加上一些限制(Constrain) 去限定它 (Latent Vector),例如讓它處於一個高斯分布,如此一來我們只需要從這個高斯分布去採然後丟給 Decoder 去生成即可!!但這樣其實會有個問題,讓我們來瞧瞧吧!

VAE

AE Latent 問題

KL


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