完成了階段性的實作後，我們今天一起來看看什麼是Dynamo DB。

1. Dynamo DB的應用價值

如果我們有非結構資料的儲存需求，且要求千分之一秒的高速讀寫和完善的備份機制，那Dynamo DB就可以派上用場。

2. Dynamo DB的組成與運作方式

DynamoDB是分散式NoSQL及key-value為基礎的資料庫，資料會按照分區(partition)來做存放。DynamoDB由table組成，每一個table會有多個紀錄，稱作item。每一個item由一組key-attribute組成，每一個attribute會有一到多個value。

• table
  • item
    • key-attribute
      • values per attribute

2.1 資料的分區與排序-Partition Key與Sort Key

我們可以選擇item當中的某一個key當作Partition Key，用來定義資料的分區。以足球選手的資料為例，可以定義選手所效力的隊伍，當作partition key，資料就會按照隊伍來分區。Sort Key的話，從字面上即可以理解，是針對各個分區，提供資料排序的Key，例如在名為曼城隊的分區下，按照足球選手在職年數進行排序。

2.2 資料分取與排序的調整-Local Secondary Index and Gloabl Secondary Index

如果想要重新去調整分區與排序的設定，該怎麼做呢?
如果要調整排序設定的話，可以在一開始建立Table時，納入Local Secondary Index設定，簡稱LSI；如果一開始建立Table時，沒有納入這LSI，就只能抱歉，排序的調整就無法透過LSI來動了。如果要同時調整分區與排序的設定的話，Global Secondary Index或稱作GSI，就能做到。

2.3 資料備份機制

資料備份有兩種方式: 隨需備份(On-Demand Backup and Restore)以及時間點復原(Point-in-Time Recovery)。隨需備份讓我們自行定義資料備份的時間點，因此，備份可還原的時間，就是根據我們曾經備份過的時間點，來做還原。時間點復原是AWS提供的自動化備份的服務，只要是近期35天內的資料，我們都可以在這個時間範圍內，做資料的還原。

2.4 收費機制

Dyanmo DB如何跟我們收錢呢?相信這是一個大家相當關注的議題。
Dynamo DB會根據Read-Write Units，也就是讀寫單位來計價。根據不同的方案，每一個單位(Unit)會有不同的讀寫能力。主要方案有三種如下:

表格參考: 大話AWS雲端架構