為了更有效提取資料，AWS也提供了資料緩存的服務，一起探究看看吧!

1. ElastiCache的應用價值

提供高可用備援的資料緩存服務

2. ElastiCache的運作機制

2.1 緩存機制

兩種緩存機制如下:

1. Lazy-Loading
   流程: 資料存入資料庫-->資料從資料庫中，做第一次提取-->資料在記憶體緩存
   節省記憶題用量
   第一次提取資料較耗時、資料更新較慢
2. Write-Through
   流程: 資料存入資料庫 + 記憶體緩存-->資料直接從記憶題緩存中提取
   提取速度快
   占用大量的記憶體、寫入時間會較長

2.2 緩存引擎

關於緩存引擎，AWS有兩種底層引擎: 如同資料庫操作用的Redis以及物件儲存專用的Memcaced

1. Redis
   Redis如同記憶體資料庫，會在不同AZ(Availability Zone)上，建立Subnet Group；每一個Subnet上，會有一到多個節點Node；每一個節點上，會有多個分片Shard，用來做資料的儲存。資料會被分散在多個節點，以此避免單一節點失效後，導致資料遺失。如同先前提到的AWS資料庫一樣，我們一樣可經由參數群組Parameter Group，來做效能的調控。

2. Memcached
   Memcached一樣會在多個AZ建立Subnet Group；每一個Subnet會有多個節點Node。但不同於Redis，這邊的每一個節點負責資料的儲存，而非Shared。因此，一旦節點掛掉，資料就會掉了。