看完了高併發架構的系列介紹後，今天開始來研究大數據相關的服務吧!我們先從數據串流相關的服務做起-Kinesis。

1. Kinesis的應用價值

Kinesis可以實現實時的大數據串流，並且具備可擴充性，讓我們可以隨時因應數據的規模，做效能的調控。Kinesis通常會應用在物聯網相關的感測器上，因為這些感測器會即時產製大量的資料進行匯集，後台的系統也需要根據所接收的資料，即時做出回應。

2. Kinesis的組成與運作機制

Kinesis由4個部分組成:Kinesis Producers、Data Record、Kinesis Data Streams、Kinesis Consumers。
從資料產製方(例如各種感應器)產生的數據，稱作Data Record。這些Data Record會經由Kinesis Producer這一支應用程式，被匯入Kinesis Data Streams。Kinesis Data Streams具備接收大量資料的能力，並可將資料提供給多個Kinesis Consumers；Kinesis Data Stream之所以具備處理大量資料的能力，主要來自於Shard數量的設置，設置越多的Shard，讀寫能力越大；每一個Shard每秒最多可寫入不超過1MB資料，讀取的話，則是每秒不超過2MB資料。Kinesis Consumers則是會接收來自Kinesis Data Streams的資料後，進行後續所需的加值應用服務。