實作 -『如何啟用 WAF日誌以及匯入 BI 進行分析』，
Data Analytics Pipeline 如下圖所示：

那我們就開始吧 GOGO

步驟一、於 AWS Console 搜尋 WAF

步驟二、點選 Logging and metrics 後啟用 WAF Log

步驟三、選擇先前創建的 AWS Kinesis Data Firehose

這時候大家可能有些人會找不到先前創建的 Kinesis，原因可能有以下兩種：

• Kinesis 名稱問題：Kinesis 的命名務必要以『aws-waf-logs』開頭命名，不然下拉式選單無法選取為了蒐集 WAF Log 建立的 Kinesis Data Firehose
• Kinesis 建立的區域：因我們是將 WAF 掛在 CloudFront 上，而 AWS CloudFront 服務為 Global，故我們需要在 Kinesis 要建在 US East (N. Virginia) us-east-1 區域
  

步驟四、編輯欄位內容

Redacted fields：可以將 Logs 中的特定欄位加密變成密文，舉例來說：如果我勾選 URI path 欄位，那麼此欄位就不會顯示原始內容，而是 xxx 的紀錄

步驟五、Logs 篩選設定

Filter logs：可以設定要記錄/不記錄哪些內容並傳到 AWS Kinesis Data Firehose，這邊我們選擇不增加篩選條件

接著按下儲存，之後就會看到 AWS S3 有出現相關資料了~

現在我們已經成功將資料源『 WAF Log 』透過 AWS Kinesis Data Firehose 服務將 Log 儲存到 AWS S3 中，接下來我們就會針對 WAF Log 進行資料分析以及視覺化的部分，那就明天見囉 : D ~

如果有任何指點與建議，也歡迎留言交流，一起漫步在 Data on AWS 中。