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2021 iThome 鐵人賽

DAY 30
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AI & Data

Data on AWS - 實作建立 Data Analytics Pipeline系列 第 30

【Day 30】實作 - 如何在 AWS Quicksight 設定告警以及結語

昨天我們提到 AWS CloudWatch Alarms,今天我們就來介紹 AWS QuickSight 如何設定告警吧~ 那麼我們先登入 QuickSight 服務
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20131073S3by7XnDtS.jpg


首先 QuickSight 的 Alerts 有幾個限制:

  1. 僅限於『企業版本』可以使用 (若想瞭解企業版本以及標準版本的差異,可以詳【Day 13】 實作 - 透過 AWS 服務 - QuickSight 建立互動式儀表板 ( 1 ))
  2. Alerts 是於 QuickSight Dashboards 進行設定,且 Alerts 是根據 QuickSight Account 進行管理,也就是說:每個 QuickSight Account 可以各自設定所須的 Alerts 並且不會互相影響
  3. 目前僅KPI 以及 Gauge 的視覺化圖形可以設定 Alerts (如下圖所示) [1]
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20131073IWo2DhLQhc.jpg

知道以上限制後~我們就來實作吧!

步驟一、點選先前建立的 QuickSight Dashboards

並點選 KPI 圖表的小鈴鐺圖示
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20131073iPkC9JcqOL.jpg


步驟二、設定 Alerts 的細節

  • Alert name:自行輸入,預設情況下會使用視覺化圖表的 title 名稱
  • Condition:設定條件(高於/低於/等於),輸入 is above
  • Threshold:設定閾值,輸入 50,表示如果 KPI 高於 50,就會觸發告警
  • Notification preference:設定收到告警通知的頻率,我們選擇『As frequently as possible』

設定完後點選儲存
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20131073KpIgqMmwWk.jpg


接著如果觸發到 Alarms,我們就會收到告警通知啦
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20131073CHMlnxq2da.jpg


好啦~ 終於來到了第 30 天 /images/emoticon/emoticon42.gif /images/emoticon/emoticon42.gif /images/emoticon/emoticon42.gif

在這 30 天內我們透過許許多多的 AWS 服務快速地建置多個 Data Analytics Pipeline - 蒐集我們需要的資料、進行資料處理、視覺化分析等,最後想在跟大家提醒:

Data Analytics Pipeline 沒有一定的標準答案

我們需要依據各自的需求、原始資料源狀況、資料量大小、視覺化需求、成本等進行多方面評估,才能打造出最合適的 Data Analytics Pipeline ( 請詳:【Day 02】 何謂 Data Analytics Pipeline ),希望這 30 天的文章對各位有些幫助,如果有任何指點與建議,也歡迎各位大神留言交流,一起漫步在 Data on AWS 中。那麼大家下次再見吧~

參考&相關來源:
[1] Working with Threshold Alerts in Amazon QuickSight
https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/threshold-alerts.html


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【Day 29】實作 - 如何設定 AWS CloudWatch Alarms
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Data on AWS - 實作建立 Data Analytics Pipeline30

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