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DAY 27
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AI & Data

Data on AWS - 實作建立 Data Analytics Pipeline系列 第 27

【Day 27】 為何要進行伺服器效能監控

哈囉大家晚安~ 外面的風超級大的 /images/emoticon/emoticon16.gif /images/emoticon/emoticon16.gif /images/emoticon/emoticon16.gif
希望大家都平平安安


接下來就是實作三 - 伺服器效能監控 on AWS 的階段,在實作前想先跟大家討論

Q:『為何要進行伺服器效能監控』?

相信大家在日常生活中常常會遇到:

搶演唱會門票,當機
搶限量優惠品,當機
搶登記疫苗預約,當機
搶登記五倍券,當機
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大家可能或多或少都有遇到上面的情況,會發生這個情況通常是因為大家同一時間連線至多台伺服器中,伺服器瞬間接收大量流量,當超出伺服器的負載後,就會導致伺服器服務無法提供、網站無法連線、當機


服務中斷 = 經濟損失

如果當一個月營收千萬的電子商務網站、一個月發生了多次伺服器服務中斷,可能導致公司幾萬或者甚至百萬的營收損失,甚至可能造成顧客的使用觀感不佳、影響公司的商譽

而在雲端上,當面臨突然的流量激增時,我們可以快速擴展伺服器數量以確保伺服器服務能穩定且順利運作、而當需求下降時,我們也可以縮減伺服器數量以避免不必要的資源花費


那甚麼時候要擴展/甚麼時候要縮減呢?

這則是需要透過監控伺服器效能,讓我們時時掌握主機資源耗用情況以及趨勢,評估是否需要擴充資源,那麼在 AWS 中我們要怎麼進行『伺服器效能監控』呢? 就明天討論吧~ 明天見


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