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DAY 26
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AI & Data

資料三十-那些最基本的資料處理與分析技能系列 第 26

【Day26-報表】我的資料儀錶板動起來了——超方便的互動式報表工具Google Data Studio上手教學

資料分析根據目的和場景的不同,通常會有著不同適合的呈現方式,例如

  • 如果是在學術單位
    • 會偏好比較明確的變數關係和單位
    • 不適合添加太多的裝飾
  • 如果是在商業公司
    • 一張圖不適合呈現太複雜的內容
    • 如果有可以即時互動的功能會有加分

市面上常見用來做視覺化報表的軟體例如有Tabulate或是Power BI,而其實你知道Google也有推出一款可以用來做互動資料報表的工具嗎,那我們今天就來介紹一下這款Google Data Studio吧

Google Data Studio

它有什麼優勢?適合怎樣的人用?

  • 上手難度低,可以非常快速產生一份視覺化報表
  • 因為是Google服務,所以支援多人共同編輯
  • 製作完成後一鍵支援發佈(這個真的是比起Tabular和Power BI快很多)
  • 支援資料來源串接很多其他服務

它有什麼劣勢,不適合怎樣的人用?

  • 匯入資料的Excel格式只支援csv
  • 美觀上限可能沒有Tabular高
  • 因為是雲端服務,所以比起本地延遲來的會稍微高一點

如何開始

前往:Google Data Studio

匯入資料

開啟一份新專案之後,應該就會跳出匯入資料的方式,記得選擇上傳

插入圖表

在上方工具列選擇新增圖表

插入之後選擇對應的資料來源

在下方調整對應的指標(通常是一個欄位的總和或是平均使用)

設定篩選器

互動式報表最核心的一點就是可以在同一張圖上面調整以快速比較不同的資料特性,因此篩選器的使用就是非常重要的,在Google Data Studio中我們也可以簡單的插入日期或是欄位的篩選器,針對同一頁中所有相同資料來源的資料進行篩選

範例

範例一-時間趨勢圖

範例二-地理分佈圖

範例三-成績統計圖

範例報表連結

本次資料報表範例-Google Data Studio


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資料三十-那些最基本的資料處理與分析技能30

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