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梯度下降的常見算法 (SGD)
首先寫入訓練資料,共有N個有M個屬性的example。
接下來取W參數,有幾個屬性就要取幾個(M),還有常數參數b跟成長幅度eta。
接下來就開始校正函式,有幾個example就要校正幾次(也就是要跑N次)。
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