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課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (15)

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梯度下降的常見算法 (SGD)

  • Stochastic Gradient Descent Algorithm

首先寫入訓練資料,共有N個有M個屬性的example。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211028/20142783zlfTbSHy9T.png

接下來取W參數,有幾個屬性就要取幾個(M),還有常數參數b跟成長幅度eta。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211028/20142783aMHvSAHPhj.png

接下來就開始校正函式,有幾個example就要校正幾次(也就是要跑N次)。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211028/20142783OOfqj38nx6.png

  • 例題

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211028/20142783PwvYuTX8Gf.png

  • 解答

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211028/201427836Vver4YC9r.png


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