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本文為網友於ithelp發問之解答：

網友有n個excel檔案，每個檔案中都有time、X、Y、Z工作表。
網友想要把每個excel檔案中「相同名稱」的工作表讀出來，並整合成同一個dataframe，
然後再來做後續的處理。

import pandas as pd
import os

path = os.getcwd()
# List files:
files = os.listdir(path)
print(files)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4:] == "xlsx"]
files_xls = [f for f in files if f[-3:] == "xls"]
files_xls.extend(files_xlsx)
for i, element in enumerate(files_xls):
    print(i, element)
print(len(files_xls))

print(files_xls)

['.ipynb_checkpoints', '1.xlsx', '2.xlsx', '3.xlsx', 'Untitled.ipynb']
0 1.xlsx
1 2.xlsx
2 3.xlsx
3
['1.xlsx', '2.xlsx', '3.xlsx']

import warnings
sh_list = ['time', 'X', 'Y', 'Z']

for s in sh_list:
    df = pd.DataFrame()
    print(f'工作表變數：{s}')
    for f in files_xls:
        data = pd.read_excel(f, sheet_name=s)        
        warnings.simplefilter("ignore") #不顯示讀檔驗證警告
        print(f'檔案名稱：{f}，工作表{s}的原始資料筆數：{len(data)}')

        df = df.append(data, ignore_index=True) # 將所有檔案中相同名稱的工作表dataframe合併
    print(f'dataframe_{s}的總資料筆數：{len(df)}')
    
    
    exec('{} = df.copy()'.format('df_'+s)) # 將合併好的工作表dataframe存到一個新的名稱如df_time

工作表變數：time
檔案名稱：1.xlsx，工作表time的原始資料筆數：224
檔案名稱：2.xlsx，工作表time的原始資料筆數：475
檔案名稱：3.xlsx，工作表time的原始資料筆數：469
dataframe_time的總資料筆數：1168
工作表變數：X
檔案名稱：1.xlsx，工作表X的原始資料筆數：224
檔案名稱：2.xlsx，工作表X的原始資料筆數：475
檔案名稱：3.xlsx，工作表X的原始資料筆數：469
dataframe_X的總資料筆數：1168
工作表變數：Y
檔案名稱：1.xlsx，工作表Y的原始資料筆數：224
檔案名稱：2.xlsx，工作表Y的原始資料筆數：475
檔案名稱：3.xlsx，工作表Y的原始資料筆數：469
dataframe_Y的總資料筆數：1168
工作表變數：Z
檔案名稱：1.xlsx，工作表Z的原始資料筆數：224
檔案名稱：2.xlsx，工作表Z的原始資料筆數：475
檔案名稱：3.xlsx，工作表Z的原始資料筆數：469
dataframe_Z的總資料筆數：1168

print(len(df_time))
df_time.head()

1168

print(len(df_X))
df_X.ilco[:, :3]head()

1168

print(len(df_Y))
df_Y.ilco[:, :3]head()

1168

print(len(df_Z))
df_Z.ilco[:, :3]head()

1168