在安裝完編輯器過後,我們就可以開始透過編寫程式來更了解有關於人工智慧的相關知識了。第一項我想要來介紹給各位讀者的人工智慧應用是影像辨識,近年來影像辨識可以說是人工智慧最為常見的相關應用了。
在這幾年的疫情風波下,影像辨識也幫助了我們不少,因為疫情的關係,大家在出入各種公眾場所時,都會需要量體溫以及確認是否有配戴口罩,但這項工作由人力來管理似乎有些大材小用了。因此我們可以看到在許多公共場所的大門口,取而代之的是攝像機以及一塊電子螢幕,我們可以透過電子螢幕看見出入的人們是否有配戴口罩以及透過攝像機的紅外線功能確認體溫。這便是一項大家都可以看見的應用,如此看來人工智慧似乎也不是那麼無法觸及了吧!
照片來源:https://csie.cgu.edu.tw/p/404-1086-82564.php?Lang=zh-tw
接下來下一回就要開始正式向各位介紹影像辨識中的卷積神經網路(CNN),我們將以經典的貓狗辨識做實例,讓讀者們能夠更加清楚的了解與認識影像辨識。