TODAY's Goal

SQL語法練習
統整目前資訊
決定好要用的視覺化圖表

今天在My SQL中進行語法練習，並會大概整理一下目前分析的狀況，看還有沒有什麼值得深入探究的地方。

篩掉含有'ride_length'欄位小於'00:01:00'的資料
計算總共的不重複筆數
以長租/中租/短租來計算數量

將'started_at','ended_at'及'ride_length'轉換型態

由於存入資料庫的是僅篩掉'##'的資料，而在日期時間部分沒有特別先處理(想說多練習一點)，故先來找轉換型態的方式，發現在HeidiSQL中可以很方便的轉換資料型態(*但僅適用於原本格式就符合的，像是日期順序不對的會直接出錯)

直接在資料表的地方更改即可!記得按存檔。

查了一下如果想要更改日期順序不對的字串欄位，在MySQL中可以使用 CONVERT()、CAST()或STR_TO_DATE() 等，但好像都只有看到單一欄位的更改，明天比較有空時再來補充這裡~
2022/9/16補充
以下語法可順利將字串轉為datetime資料型態，但僅限單欄。

SELECT STR_TO_DATE('31-03-2020 09:07','%d-%m-%Y %h:%i');

後來放棄直接在MySQL修改的念頭，轉向在Python前處理(將字串拆成僅有日期&僅有時間兩個新欄位)再轉入資料庫，兩個搭配起來時間上真的快很多~
以下SQL語法參考

• 凌晨時段租借:10,233筆

SELECT COUNT(started_at)
FROM clean_data_ver
WHERE (ride_length >= '00:01:00') AND (started_time BETWEEN '00:00:00' AND '05:59:00');

• 早晨時段租借:142,303筆

SELECT COUNT(started_at)
FROM clean_data_ver
WHERE (ride_length >= '00:01:00') AND (started_time BETWEEN '06:00:00' AND '11:59:00');

• 下午時段租借:191,446筆

SELECT COUNT(started_at)
FROM clean_data_ver
WHERE (ride_length >= '00:01:00') AND (started_time BETWEEN '12:00:00' AND '17:59:00');

• 晚上時段租借:75,233筆

SELECT COUNT(started_at)
FROM clean_data_ver
WHERE (ride_length >= '00:01:00') AND (started_time BETWEEN '18:00:00' AND '23:59:00');

篩選資料

篩掉含有'ride_length'欄位小於'00:01:00'的資料

SELECT * FROM clean_data
WHERE ride_length >= '00:01:00';

計算不重複筆數 (DISTINCT)

計算總共的不重複筆數

SELECT COUNT(DISTINCT ride_id) FROM clean_data
WHERE ride_length >= '00:01:00';

分組計算數量

以長租/中租/短租來計算數量
短租

SELECT COUNT(ride_id) FROM clean_data
WHERE ride_length Between'00:01:00' AND '01:00:00';

中租

SELECT COUNT(ride_id) FROM clean_data
WHERE ride_length >'01:00:00' AND ride_length <'12:00:00';

長租

SELECT COUNT(ride_id) FROM clean_data
WHERE ride_length >'12:00:00';

眼看截稿時間快要到了，今天練習就先到這邊XD
明天面完試可以有比較多時間在這邊!會再補上沒完成的部份的