環境安裝

1. Python

   1.1 下載版本：Python 3.7.8(64位元)，可點擊 官網載點 。

   1.2 安裝流程如下。

   • 勾選Add Python 3.7 to Path，再點擊Install Now

     

   • 安裝完成

     

2. Pycharm

   2.1 下載版本：可點擊Pycharm官網載點，再選擇下載Community版本。
   

   2.2 安裝流程如下。

   • 點選Next，勾選Add "bin" folder to the Path
     

   • 點擊Install
     

   • 勾選Reboot now，點擊Finish安裝完成
     

Pycharm專案環境管理

1. 為什麼要使用Pycharm專案環境？

   1.1 本文後續會部署不同的物件偵測模型，必須使用Pycharm進行環境套件管理。

   1.2 將不同版本套件進行環境區隔，可以避免套件安裝衝突，導致模型部署失敗。

2. 管理流程

   2.1 開啟Pycharm專案：

   • 點擊New Project
     

   2.2 套件版本管理：

   • 點擊New enviroment using，選擇Vitualenv後，點擊Create
     

   • 點擊Terminal安裝pandas套件
     

   • 開啟套件安裝位址
     

   • 套件成功安裝至Pycharm虛擬環境資料夾
     

撰文思路

1. 後續撰文思路將區分為三大部分。

   1.1 OpenCV應用

   • OpenCV影像處理
   • OpenCV影像合成
   • OpenCV邊緣
   • OpenCV物件偵測

   1.2 物件偵測模型解析

   • YOLO論文套餐(5種模型)
   • YOLO模型部署、訓練與推論

   1.3 專案實作

   • 使用不同物件偵測模型進行「鋼胚序號辨識」
   • 比較不同物件偵測模型的效能
   • 其他開源OCR模型對「鋼胚序號辨識」成效

小結

下一站，我們從「OpenCV影像處理(一)」出發。

讓我們繼續看下去...