前言
了解了深度學習的概論後，今天的文章將會介紹深度學習(DL)是如何運作的。
深度學習如何運作
計算機程序具有層次結構，每個級別的算法對輸入應用一個級別的轉換（這是它所做的學習），並創建一個統計模型作為輸出的參考。各種迭代（就像孩子學習一樣）被考慮在內，直到達到所需的準確度水平。數據需要經過幾個層或特徵集才能達到最終級別，在深度學習的情況下，該程序可以更快、更準確地在沒有監督的情況下為自己構建特徵集。基於深度學習算法的計算機程序，這可以在幾分鐘內完成，因為它可以準確地掃描大量圖像，而為了達到並持續保持這樣的準確度水平，深度學習程序需要大量數據用於訓練和構建處理能力。現在有了足夠的數據，深度學習程序已經能夠使用自己的迭代驅動輸出創建複雜的分層模型。
參考資料
https://www.tibco.com/zh-hant/reference-center/what-is-deep-learning
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