前文
今天的文章將要介紹機器學習演算法中的學習向量量化(LVQ)。
介紹
學習向量量化是一種結構簡單、功能強大的有監督式神經網路分類方法。LVQ用codebook向量的集合表示。開始時隨機選擇向量，然後多次迭代，適應訓練資料集。 在學習之後，codebook向量可以像K-近鄰那樣用來預測。
圖片來源
https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B/%E5%9C%96%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%8410%E5%80%8B%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-508d54c9ce99
資料來源
https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B/%E5%9C%96%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%8410%E5%80%8B%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-508d54c9ce99
https://www.796t.com/content/1547130604.html
iThome鐵人賽
看影片追技術