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2022 iThome 鐵人賽

DAY 10
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匯入所需的套件模組

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import LSTM

建立模型的架構

model=Sequential()
model.add(LSTM(50,return_sequences=True,input_shape=(10,1)))
model.add(LSTM(50,return_sequences=True))
model.add(LSTM(50))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='adam')

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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清18
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