前言

那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio，但這個主題就很很大，我應該光這個主題會分幾天做了

Azure Machine Learning Studio

簡介

Azure Machine Learning Studio 他主要是透過圖形化介面用拖拉的方式，所以他讓很多其實有做資料分析跟機器學習的需求的人，可是程式語言的學習曲線對你來說比較高，你就可以使用Azure Machine Learning Studio，把你自己要做的預測做出來之後，他可以很快地轉換到Excel或是轉換到其他的Web Service。

正文

我們可以看到之前在介紹AI Service 時 Azure Machine Learning 放在這邊 Custom AI

然後它也cover到Azure infrastructure ，當你AI要更進一步做更大規模的部署跟建置的時候，會需要用到後面相關的solution

然後接下來tool的地方，我們要講的tool就是Azure Machine Learning Studio

操作介面

（來源：Ashe Liao）
我們可以把每個格子都想像成是一行或者是一組程式碼，那對於那些不太會寫程式的人，你可能一開始要敲程式碼勢必較陌生的，但它把常用的程式碼組合成一個一個像積木的方式，然後你可以用積木的方式去做拖拉，構建出你整體需要做預測的架構，而且他的速度是很快，對熟悉的人來說，可能五到十分鐘就可以把整個實驗做好。

那我下一篇文章會講解Azure Machine Learning Studio 的基礎環境設置