今天來到最希望吸引觀眾目光/一起思考討論的階段，從之前的視覺化圓餅圖來看會員和非會員與租借時間的關係，出現了短時間內租借大多為會員、中/長時間非會員比例卻較多的情形。
情節轉折點:會員與非會員的比例(以租借時間切開來看)
探討以上可能因素
雖然有高達90%的有效顧客有加入會員，但如何維持會員留存率以及回頭率也是要思考的課題。
進行會員/非會員的輪廓描述，找出可以切入的主打目標。
個人對於上述現象的解釋為: 因為Divvy有推出一日票/季票或年票等選項，所以如果是有經常需要的使用者(如商務人士/學生)會比較有意願加入會員(季票/年票)；一日票的使用者多會是遊客，可能不會選擇加入會員(需要填資料、下載APP等較麻煩)，但騎乘時間通常會比較長。
開始要慢慢來收尾了~這幾天也會想把一些圖改得好看一點。
預計最後一天會有Data Studio完整版
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