提出解決問題方向
其他輔助圖表資訊與發現
在D24已找到我們的客群輪廓,而在前面的分析中也發現平日使用率高,以下午和早晨最多。針對Divvy會員及非會員現有方案進行思考延伸,提供可以研究或改進的方向。
會員現有方案:
非會員現有方案:
四個時段(凌晨/早上/下午/晚上)會員與非會員數量如下:
在其它發現中,提出有關於月份租借次數和氣候的推論。二月通常是芝加哥最冷的月份,因此騎乘數量較少是合理的。
氣候資料參考:Chicago Temperature History 2020
在推論沒有錯的情況下,如果有時間去分析2020其他季度的資料,應該可以看到蠻有趣的結果(淡季和熱季的差別)。
今天對圖片做了一點美化,資料標籤參考資料如下:
添加有顏色的資料標籤
plt.text()的函數解析
明天見!