服務佈署到雲端

我們是屬於Web Application應用程式開發 ，在雲端上的選擇有以下三種方向:

• Virtual Machine (VM)
• Container
• Serverless Computing

在專案的行進間，除有特殊系統需求，通常都不會用VM的方式帶起服務，因VM有以下情況需要處理:

• OS上安裝軟體升級與OS版本終止支援(EOS) 問題
• 入侵偵測與防禦

以上解決方法都可能需要配置人力或是額外找尋軟體的方式處理，除非公司本來就有專業SA人員可以協助，不然我們通常都會走託管的Container或是Serverless Computing方向選擇。

Kubernetes（K8S）

圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Kubernetes_logo.svg
在Serverless上我們必須要提到一個非常優異的開放原始碼的系統Kubernetes。打開 Kubernetes 的官網，我們可以看到關於 Kubernetes 服務的描述為：

Kubernetes, also known as K8s, is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications.

簡單來說使用Kubernetes（K8S）可以自動化地部署及管理多台機器上的多個容器（Container）。

根據官網的描述三個重點( deployment, scaling, and management)，可以簡單說明如下：

• Deployment:同時部署多個容器到多台機器上
• Scaling:可以設定自動擴展條件，當服務到達擴展設定條件值時，K8S會對容器做自動擴展
• Management:K8S可以管理多個容器的狀態，當有偵測到異常狀況發生時會自動重啟故障的容器

Kubernetes 四元件

Kubernetes 最基本的元件：Pod、Worker Node、Master Node、Cluster 四種。

• Pod:Kubernetes 中的最小運行單位，一個 Pod 對應到一個應用服務（Application） ，舉例來說一個 Pod 可能會對應到WEB SERVER或是API SERVER
• Worker Node:Kubernetes 最小硬體單位，一個 Worker Node 對應到一台機器，機器可以是實體機或是虛擬機
• Master Node:Kubernetes 管理中心，可以看成一個特定的 Node 管理監控其他 Node的執行狀況。
• Cluster:Kubernetes 中多個 Node 與 Master 的集合群體。

Google Kubernetes Engine (GKE)

圖片來源
我們上面介紹了開源的Kubernetes,接下來會為各位介紹Google託管的Google Kubernetes Engine (GKE)。GKE與Open Source的Kubernetes究竟有什麼差別，在GKE上Google保證每月SLA為99.5%以上，但是使用GKE是有可能需要付出成本的。

GKE在建立Cluster有提供兩種模式:

• GKE Standard:需要設定比較多的步驟，根據每個node去收費。
• GKE Autopilot:不需要再管Node或GKE上其他設定,自動替用戶管理基礎設施，開發者可以更專注於軟體開發。但是價格與Standard比較可能需要付出較多費用，根據使用中的Pod上的vCPU、記憶體和磁碟資源付費。

兩者的詳細比較表可以參考以下Google Cloud提供的比較表。GKE有提供每個月$74.40 美元免費額度，不管是Standard或是Autopilt第一套不用收錢,超過的已使用時間來計費

小結

在專案建置上，團隊有針對是否要使用GKE Autopilot或是使用Cloud Run上更厲害的Serverless Computing架構。但是越方便的服務，就有可能被雲端業者綁架，導致之後如果搬移會花費很多間去修改原先的架構，在這種前提下，我們最後選擇以GKE Standard做後續專案建置。