iT邦幫忙

2022 iThome 鐵人賽

DAY 13
0

將資料分成訓練跟測試

df_train = df[df.date < "2022-12-01"]
df_valid = df[df.date >= "2021-12-01"]

確認股價隨著時序的走勢


import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_train.date, y=df_train.close, name='Training'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_valid.date, y=df_valid.close, name='Validation'))
fig.show()

上一篇
股價預測篇-爬蟲part5(金融類)
下一篇
股價預測篇-建模part5(金融類)
系列文
從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清18
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言