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DAY 16
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自我挑戰組

AI :PyTorch系列 第 16

第十六天 循環神經網絡

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概念和作用
a時間步:time step,不同時刻(把輸入展開,每個輸入是不同時間步上的)
b循環:下一個時間步上,輸入不就有當時間步的輸入,還有上一個時間步的輸出
cRNN:具有短期記憶的網絡結構,把之前輸出作為下一個時間步的輸入

RNN的類型
a one-to-one(圖像分類)
b one-to-many(圖像转文字)
c many-to-one(文本分類)
d 異步的many-to-many(文本翻譯)

LSTM
a long short-term memory LSTM
b c保存的就是記憶,細胞狀態
其修改可以通過sigmoid和t-1點實現
c 遺忘門:通過sigmoid決定信息是否被遺忘
d 輸入們:決定哪些信息會被輸入
sigmoid:決定輸入信息佔多少比重
tanh:決定輸入什麼
e 輸出門:
輸出當前時刻的結果和hidden_state
hidden_state=t-1
f 輸入和輸出
輸入:hidden_state,x_t,c_t-1
輸出:H_t,C_t

GRU
a 兩個門:更新門和輸出門
b 輸入輸出
兩個輸出:hidden_state,hidden_state
兩個輸入:X_t,hidden_state_t-1


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