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以下是我填選111/09月份、股票代號5820日盛金的盤後資訊。

點選另存CSV檔案就可以下載並用EXCEL開啟。

因為今天要繪圖所以要import一些東西

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

由於這個表格的前面5行是股票的基本資訊最、最後一行是筆數，我們可以將其轉成串列後利用切片刪除前5行和最後一行：

listCsv = list(csvReader)
csvData = listCsv[5:-1]

接下來是設定跟儲存想要的值：

dates, highs, lows, prices = [], [], [], []
    for row in csvData:
        try:
            datestr = row[0].replace('111', '2022')
            currentDate = datetime.strptime(datestr, '%Y-%m-%d')
            high = float(row[4])
            low = float(row[5])
            price = float(row[6])
        except Exception:
            print('有缺值')
        else:
            highs.append(high)
            lows.append(low)
            prices.append(price)
            dates.append(currentDate)

接下來就是繪圖：

fig = plt.figure(dpi=80, figsize=(12, 8))
plt.plot(dates, highs, '_*', label = 'HIGH')
plt.plot(dates, lows, '-o', label = 'LOW')
plt.plot(dates, prices, '-^', label = 'PRICE')
plt.legend(loc = 'best')
fig.autofmt_xdate()
plt.title('STOCK 5820, September 2022', fontsize = 25)
plt.xlabel('', fontsize = 15)
plt.ylabel('Price', fontsize = 15)
plt.tick_params(axis='both', labelsize = 12, color = 'blue')
plt.show()

2022/10/6執行狀態：

打完程式碼後發現執行失敗…找不到csv檔案：
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ST43_5820_202209.csv'
我會再試試看後再上來更新。

2022/10/7執行狀態：

解決找不到路徑的問題了，但是繪圖會不出來......

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

fn = '/Users/sunwei/Desktop/iThone/Day21/ST43_5820_202209.csv'
with open(fn) as csvFile:
    csvReader = csv.reader(csvFile)
    listCsv = list(csvReader)
    csvData = listCsv[5:-1]
    dates, highs, lows, prices = [], [], [], []
    for row in csvData:
        try:
            datestr = row[0].replace('111', '2022')
            currentDate = datetime.strptime(datestr, '%Y-%m-%d')
            high = float(row[4])
            low = float(row[5])
            price = float(row[6])
        except Exception:
            print('有缺值')
        else:
            highs.append(high)
            lows.append(low)
            prices.append(price)
            dates.append(currentDate)

fig = plt.figure(dpi=80, figsize=(12, 8))
plt.plot(dates, highs, '-*', label = 'HIGH')
plt.plot(dates, lows, '-o', label = 'LOW')
plt.plot(dates, prices, '-^', label = 'PRICE')
plt.legend(loc = 'best')
fig.autofmt_xdate()
plt.title('STOCK 5820, September 2022', fontsize = 25)
plt.xlabel("", fontsize = 15)
plt.ylabel('Price', fontsize = 15)
plt.tick_params(axis='both', labelsize = 12, color = 'red')
plt.show()

參考書籍：
洪錦魁 -- Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來 2019
林俊瑋, 林修博 --- Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰 2018