延續上一篇開始探索一些區塊鏈跟機器學習相關的應用，這塊個人覺得是去中心化科學底層需要的工具，除了社群建置外，當代科學最重要的其實就是計算和資料，所以好的運算資源跟區塊鏈結合的話，將能很好的賦能整個去中心化科學的走向。

區塊鏈、人工智能和生技基本上是這十年很重要的趨勢，剛好看到加利福尼亞大學柏克萊分校的教授Dawn Song
最近的課程和推廣方向，可以見到區塊鏈、機器學習和Web3間的匯聚。Dawn Song同時開了關於Web3和機器學習的課程，可以感受到這其中會有一些結合。

從中，我們挑了一個結合AI+區塊鏈的項目：Fetch.AI

Fetch.AI本身是一間英國的公司，到2021年都有發表論文來展示自己的技術和開發的內容，其還有經營一個Youtube頻道幫助大眾來了解Fetch.AI是在做什麼的，以及用來update相關資訊，這項目也是有自己的代幣FET，也都在主流交易所可以交易，除此之外，他有一些生態系的項目和開發者友善的文檔。

其中，在建立模型的部分有一個Colearn工具，基本上就是支持Kera和PyTorch的語法，能輕鬆使用pip來安裝。

The Applications of Blockchain in Artificial Intelligence, 2021
https://www.hindawi.com/journals/scn/2021/6126247/

Blockchain and artificial intelligence: on the wave of hype
https://swisscognitive.ch/2022/09/29/blockchain-and-artificial-intelligence-on-the-wave-of-hype/

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