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原始資料：

將武功簡歷中有學過的標示為「1」，沒學過的標示為「0」。

預期結果：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'武功簡歷': {'楊過': '全真劍法，彈指神通，九陰真經，黯然銷魂掌',
  '黃藥師': '落英神劍掌，彈指神通',
  '王重陽': '全真劍法，先天功，一陽指',
  '一燈大師': '一陽指，先天功，九陰真經'}}
  )

df

# pandas explode 配合 pipe 及 get_dummies後的狀況
df['武功簡歷'].str.split('，').explode().pipe(pd.get_dummies)

# 最終程式以人物 groupby 後，對所有的武功做加總得到結果
df.join(df['武功簡歷'].str.split('，').explode().pipe(pd.get_dummies).groupby(level=0).sum())