資料型態(DataType)是學習新語言必備的，而R語言中也包含多種資料型態，今天我們就先從簡單的介紹起。首先，簡單且常用的資料型態有character, numeric, logical

• character
  字元，多個字元可以組成字串(string)，通常會包含在雙引號裡做表示，而文字的另一個特性是不能拿來做四則運算，如下：

# 字元
day5 = "t"

# 字串
day5 = "today is Tuesday!"

• numeric
  數值，包含小數點以及負數，可以拿來做四則運算，舉一個例子來讓大家了解差異，當我們今天把數字當成字元來做運算時，程式碼會報錯當我們需要使用數值才能正常運算，舉例：

# 當成字元處理會報錯
print("1"+"3")

# 當成數值則可以正常運算
print(1+3)

• logic
  布林，包含TRUE和FALSE，，而電腦在識別資料時是用2進制來識別，其中TRUE代表1，FALSE代表0，因此在布林的資料型態中做運算，其實是數值的相加，如下：

print(TRUE+TRUE) # 等於1+1=2
print(TRUE+FALSE) # 等於1+0=1

接著我們再來認識一些其他的資料型態

• vector
  在向量的資料型態中，我們可以將多種「相同資料型態」的值組合在一起，這邊必須強調一下，在同一個vector中只能使用單一資料型態，請看下方舉例：

day5 = c(1, 2, 3)
print(day5)
> [1] 1 2 3

# 當vector中有不同資料型態時，R會自動轉換成相同型態
day5 = c(1, 2, "3")
print(day5)
> [1] "1" "2" "3"

# vector也可以做運算，不過需要注意相加的vector長度需要一樣，且型態為數值
c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6)
> [1] 5 7 9

• factor
  最後一個要介紹的，也是R語言特有的資料型態，也是在做資料分析時常用到的型態，帶有層級的意涵。

# 先建立一個vector，包含
day5 = c("female", "male")

# 轉成factor型態，下方會多一欄Levels，表示vector中包含的哪些類別
factor(day5)
> [1] female male  
Levels: female male

明天會再介紹一些更複雜的資料型態，如：list, dataframe，那我們今天的介紹就到這結束！