介紹了許多資料型態後，不知道大家現在有沒有疑問：假設我們現在手上有多個變數，要怎麼知道這個變數裡儲存了甚麼型態的資料?

今天就要來介紹：怎麼查看變數的資料型態，又或者是檢查它是不是某一種資料型態。

• 查看資料型態
  可以使用class()或是str()這兩個函數，當我們今天只想知道該變數儲存了甚麼型態的資料可以使用class()，如果我們今天想知道儲存的資料是甚麼型態再加上裡面的結構。
  (Tips: 在資料分析中，遇到程式有error時，可以先快速使用class()查看是不是資料型態不對造成的)

# EX1:生成一個list型態的物件，並存入day7這個變數中
day7 = list(day = "Thursday", 
                where = "supermarket", 
                item = c("milk", "apple", "black tea")
           )

# 使用class()查看
class(day7)
[1] "list"

# 使用str()查看，會顯示更多細節
str(day7)
List of 3
 $ day  : chr "Wednesday"
 $ where: chr "supermarket"
 $ item : chr [1:3] "milk" "apple" "black tea"

接著，我們再來看一個dataframe型態的例子
(Tips: 在資料分析中，我們可以先使用str()來查看資料有哪些欄位、欄位的型態以及內容)

# EX2:生成一個dataframe型態的物件，並存入day7這個變數中
day7 = data.frame(
                    item_id = c(1:5),
                    item_name = c("black tea", "bread",
                                  "cookie", "apple",
                                  "milk"),
                    item_cost = c(10, 18, 22, 32, 40)
                )
                
# 使用class()查看
class(day7)
[1] "data.frame"

# 使用str()查看，會顯示更多細節
str(day7)
'data.frame':	5 obs. of  3 variables:
 $ item_id  : int  1 2 3 4 5
 $ item_name: chr  "black tea" "bread" "cookie" "apple" ...
 $ item_cost: num  10 18 22 32 40

• 檢查變數是不是某一種資料型態

# 將一個數字存入day7這個變數中，並檢查是否為數值型態(會回傳TRUE/FALSE)
day7 = 3
is.numeric(day7)
[1] TRUE

# 檢查是否為字串
is.character(day7)
[1] FALSE

再來看個例子，生成一個list型態的物件，並檢查它是否為dataframe型態

day7 = list(day = "Thursday", 
                where = "supermarket", 
                item = c("milk", "apple", "black tea")
           )
# 先檢查是否為list型態
is.list(day7)
[1] TRUE

#再檢查是否為dataframe型態
is.data.frame(day7)
[1] FALSE

學會查看資料的型態後，我們又往資料分析邁進一步了！
下一篇開始，將介紹一系列常用的資料處理，包含字串的處理、資料的清洗與合併。