了解如何查看資料型態後，接著會開始針對各種資料型態在資料分析中常見的處理做介紹。
首先，就先來講講字串(string)的處理吧！

• 字串的切割和合併
  切割可以使用strsplit()，使用strsplit()後資料型態會變成list，再使用unlist()轉回vector型態

# 先建立一個vector，裡面包含多個元素
day8 = c("May Lin", "Jay Lee", "Ann Liu")

# 使用空格當成切割的斷點，
unlist(strsplit(day8, split = " "))
[1] "May" "Lin" "Jay" "Lee" "Ann" "Liu"

合併可以使用paste()或paste0()，使用paste()時，也可以利用參數sep來定義要分割的符號

# 將字串做合併
last_name = c("May", "Jay", "Ann")
first_name = c("Lin", "Lee", "Liu")
paste(last_name, first_name)
[1] "May Lin" "Jay Lee" "Ann Liu"

paste(last_name, first_name, sep = "_")
[1] "May_Lin" "Jay_Lee" "Ann_Liu"

# 使用paste0()則last_name與first_name中間不會有空白
paste0(last_name, first_name)
[1] "MayLin" "JayLee" "AnnLiu"

• substr(): 擷取特定位置的字元，指定要取出的字元位置

# 先建立一個vector，裡面包含多個元素
day8 = c("May Lin", "Jay Lee", "Ann Liu")

# 只取出名(不含姓氏)
substr(day8, 1, 3)
[1] "May" "Jay" "Ann"

# 另一個取法，使用lapply()搭配前面提到的strsplit()
unlist(lapply(strsplit(day8," "), function(x) x[1]))

• grepl(): 尋找包含特定字串的元素

# 取出姓氏為Lin的，若只使用grepl，會回傳TRUE/FALSE
day8 = c("May Lin", "Jay Lee", "Ann Lin")
grepl("Lin", day8)
[1]  TRUE FALSE  TRUE

# 取出姓氏為Lin的完整人名
day8[grepl("Lin", day8)]
[1] "May Lin" "Ann Lin"

• gsub(): 替換包含特定字串的元素

day8 = c("May Lin", "Jay Lee", "May Lin")

# 將包含May的字串替換成Angela
gsub("May", "Angela", day8)
[1] "Angela Lin" "Jay Lee"    "Angela Lin"

• 將所有英文字母轉成大寫toupper()/小寫tolower()
  (Tips: 資料分析中，有時候蒐集到的資料是人為填寫的，因此會出現同個單子，有大寫也有小寫，這時候toupper()和tolower()就可以快速一起轉大/小寫達成一致)

day8 = c("May Lin", "Jay Lee", "Ann Lin")
tolower(day8)
[1] "may lin" "jay lee" "ann lin"

toupper(day8) 
[1] "MAY LIN" "JAY LEE" "ANN LIN"

文字處理的介紹就到這邊，下一篇會再繼續介紹更多資料處理常用的函數給大家認識！