在這個資訊爆炸的時代，網絡成了我們獲取知識、資訊和娛樂的主要途徑之一。然而，網絡上的資源龐大且多樣，有時候我們可能想要將特定的資料整理、分析或應用於其他領域。這就是網路爬蟲的用武之地。
網路爬蟲能從網絡上擷取資料，並轉換成結構化格式，以便進行分析、處理或儲存。類似蟲子在網絡中爬行，尋找感興趣的資訊。發送請求到網址，解析網頁內容，提取需要的資料，可以是文字、圖片、影片等。定期收集資料，獲得即時的信息。
爬蟲應用廣泛，新聞聚合到價格比較。收集競爭對手價格，制定策略；新聞機構自動整理發布新聞。
這項技術是強大工具，幫助我們尋找整理所需資訊。需遵守道德法律，確保不損他人利益。適當使用，深入網絡體驗。
接下來我們會講到兩大常見的爬取網路資料的語法分別為beautifulsoup以及selenium
我們可以稍微比較一下這兩者在使用上面的差別
| 特點 | BeautifulSoup | Selenium |
|---|---|---|
| 主要用途 | 解析靜態HTML/XML頁面 | 測試、自動化瀏覽器操作 |
| 複雜度 | 較簡單，適用於靜態網頁 | 較複雜，支援動態網頁和JavaScript |
| 安裝 | 使用pip安裝 | 使用pip安裝，需下載對應瀏覽器驅動 |
| 選擇元素 | 使用CSS選擇器、標籤名稱等 | 使用XPath、CSS選擇器等 |
| 定位方式 | 定位靜態元素，無需瀏覽器 | 需啟動瀏覽器，定位動態元素 |
| JavaScript執行 | 不支援 | 支援，可執行網頁上的JavaScript代碼 |
| 適用情境 | 靜態網頁解析、資料提取 | 動態網頁測試、模擬用戶操作 |
| 效率 | 較高，適用於靜態頁面 | 較低，因為需啟動瀏覽器 |
| 社群支援 | 較廣泛，文檔豐富 | 較廣泛，文檔豐富，但主要針對測試方向 |
| 開發語言 | Python | 多種語言，但主要用於Python |
下一篇來介紹beautifulsoup的環境安裝
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