AI的定義

AI(Artificial intelligence，人工智慧)，泛指可以執行複雜任務的應用程式，而這些複雜任務曾經需要由人工進行輸入，像是線上客服、下棋等。

AI主要特色

1. 環境感知性
2. 自我學習性(Self Learning)
3. 自我調適與優化性(Self Adjustment)
4. 與人類的互動性(Human Interaction)
5. 高度複雜的處理能力
6. 肢體的行動能力
7. 不可解釋性(Unexplaninable)

AI主要分類

1. 以能力強弱分類

   • 弱AI(Weak AI)：又稱狹義型AI(Artificial Narrow Intelligence, ANI)，只針對某一特定任務而設定的AI系統，弱AI有以下幾項特性：
     • 單一任務目標導向(Single Goal-oriented)
     • 為目前最成功，表現最好的AI
     • 缺乏其他綜合能力
   • 強AI(Strong AI)：又稱通用型AI(Artificial General Intelligence, AGI)，具備人類所有智能的AI，就是「人類可以做什麼，強AI就可以做什」，強AI有以下幾項特性：
     • 具備人類感知、認知、創意等所有能力
     • 具備多元智慧
     • 在可預見的未來還看不到強AI的到來
     • 強AI有四種測驗方式，分別為：
       1. 圖靈測試(Turning Test)
       2. 咖啡測試(Coffee Test)
       3. 大學生測試(The Robto College Student Test)
       4. 員工測試(The Employment Test)
   • 超強AI(Super AI)：具有自我意識並同時具備機器人與人類的所有能力，且這些能力皆遠超過於人類的AI。

2. 以主要應用分類
   ① McKinsey分類

   • 電腦視覺(Computer Vision, CV) (AI投資占比：25%)
   • 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) (AI投資占比：10%)
   • 自駕車(SDC) (AI投資占比：5%)
   • 智慧機器人(Robot) (AI投資占比：5%)
   • 虛擬助理(Virtual Assistant) (AI投資占比：3%)
   • 機器學習(Machine Learning) (AI投資占比：50%)

   ② 能力的不同目的來分類

   • 感知型AI(Perception AI)
   • 認知型AI(Cognition AI)
   • 互動型AI(Interaction AI)
   • 行動型AI(Action AI)

3. 以AI載具分類
   ① 網際網路產業(Internet)
   ② 社群網路產業(Social Media Network)
   ③ 行動網路產業(Mobile Network)
   ④ 智慧物聯網(AIoT)
   ⑤ 組織功能流程上的AI
   ⑥ AI機器人

參考資料
人工智慧-概念應用與管理　林東清著