AI主要促動的力量

1. 心理閥值(Psychological Threshold)
   ☞從心理學角度觀察，人類對於接受外在刺激時會有一個「心理閥值」。所受到的刺激強度必須大於這個最低的閥值，人類感官才會有反應。故這個可以引起人們感知反應的最小刺激量，在心理學上就稱之為「心理閥值」。而人類能不能接受並且利用某種新科技，也必須要此科技達到人類心理的某個絕對閥值，其才會被廣泛接受與利用。
2. 技術資源的整合DANCE架構
   • DANCE分別為：
     ① Data(資料)
     ② Algorithm(演算法)
     ③ Network(網路)
     ④ Cloud(雲端)
     ⑤ Exponential growth Hardware(硬體)

AI對人類社會的衝擊

1. 個人方面
   ① 決策方面：AI善於複雜數據分析、預測，且有可能表現得比人類更好，進而取代人類。
   ② 工作方面：AI不休息、不請假、任勞任怨、成本低、績效好、力量大、速度快、沒有情緒，對於許多簡單工作的白領、藍領產生極大的威脅。

2. 企業方面
   ① 工作流程自動化：原本由人工執行的工作改由AI自動化取代。
   ② 企業流程再造(BPR)：流程因AI導入產生與原來十分不同的執行方式。
   ③ 經營模式再造(BMR)：企業因AI引進整個經營模式皆受到衝擊而改變。

3. 經濟方面
   ① 工作替換的效果(Displacement Effect)：生產力貢獻減少、所得減少、消費減少。
   ② 經濟成長的所得效果(Income Effect)： 智能產品、智能服務、開創新的市場、自動化與優化企業流程、提升智能化的決策。
   ③ 新工作機會的創造：策進經濟成長。
   ④ 生產與分配方面：生產的不公平、擁有的不公平、技能的不公平、資本家與勞動階級的不公平。
   ⑤ 勞動市場的轉移效果：國際間的勞力轉移、職業別的勞力轉移。
   ⑥ 解決人口老化缺工的問題：例如日本人口老化嚴重，因積極引進AI後，可解決部分的缺工問題。

4. 社會方面
   ① 歧視問題：因其原本接受的現實訓練資料就含有歧視，故在員工招募、在犯罪率上的預測等，皆會有歧視女性或是有色人種的問題產生。
   ② 隱私權問題：AI需要蒐集龐大的使用者資料，故常會發生故意盜用或遭駭而產生隱私洩漏風險。
   ③ 不公平的問題：目前AI對於像是視障、聽障等殘疾人士資源仍然很少，故這些弱勢族群未能公平地得到AI的資源與服務。
   ④ 詐欺的問題：AI可以以假亂真的產生許多真假難辨的語音圖像或是影片(例如：2020年7月的DeepFake換臉事件)，故容易被利用來進行許多不同的詐騙手段。

5. 國家方面
   ① 在AI能量的強弱方面：資源豐富的國家利用大量開發的AI來提升生產力以及經濟能力，故會與貧窮國家經濟能量的差距愈來愈遠(富者愈富，貧者愈貧)。
   ② 國防與軍事力量方面：AI能量強弱會擴大國家之間武力強弱的差距。

6. 人類的生存
   ☞AI的快速發展會不會演變成一個具有侵略性、征服性、超級先進、威力無窮的「物種」，進而影響到人類的存活或毀滅？

總結：

AI在未來若持續以正向積極的方向發展，可以成為對於人類幫助更大的工具，相反地，若在訓練過程中灌輸負面、偏激的想法給AI，像是殺人、放火等，或是以訓練AI為名義，竊取他人隱私，就會帶來不一樣的結果，故針對這些方面法律該如何去規範以及隱私權的保護，皆是一大課題，我們應該讓AI成為人類的好幫手，而非強大的武器。

參考資料
人工智慧-概念應用與管理　林東清著