什麼是提示工程?

提示工程像是咒語，必須說出相對應的關鍵詞才能達到自己想要的結果，他也像是GPS，你輸入了目的地，他就會為你找出到達的路徑。當我們想要有效溝通時，就必須將我們的訴求清晰也具有意義，才能得到有價值的回應，而提示工程就是用來確保我們的問題清晰且具體，讓機器能更容易明白，回答得更有效率，用專業一點的話來解釋的話……

提示工程(Prompt Engineering)是自然語言處理(NLP)的一部份，主要用來設計及優化生成模型的指令，更注著重在模型生成文本的過程，需要有合適的模型來引導生成更加精確且有目的性的文本，以便更有效的使用大型語言模型(LLMs)。
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Prompt Engineering 模型的設計也並非是給予參數去訓練，而是直接以問題的形式輸入，其中訓練提示表示的方式「前綴調整（prefix-tuning）」或「提示調整（prompt tuning）」是提示工程中重要的步驟。
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提示工程在自然語言處理中扮演的角色?

相較涵蓋廣泛的NLP，Prompt Engineering可以提高生成結果的質量，增加精確性及可控性，生成特定任務的需求，更好滿足用戶的期望。
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提示工程的重要性

1. 提高模型準確性及效率
2. 具控制性及目的性
3. 可依需求生成特定類型文本
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提示工程的應用

1. 聊天機器人
   我們耳熟能詳的Chat GPT即是一種聊天機器人，當然它不僅能提供聊天的服務，同時也能夠提供內容摘要、生成程式碼等功能。
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2. 翻譯
   翻譯本身包含多語言處理及文本產生，可以透過特殊的Prompt來控制生成所需語言的文本，這也是提示工程的一部份。
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3. 搜尋引擎
   搜尋引擎可以透過優化prompt，來更精確的理解我們的需求，提供更相關的搜尋結果。
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4. 教育
   出考試題目時，可以利用題庫中的考古題來思考出題者的方向，讓AI生成簡單的換句話說亦或是閱讀理解的題目，增加題目的多樣性。
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5. 遊戲
   用來生成故事節點，供玩家選擇，引導新手玩家進入遊戲世界。
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6. 繪圖
   AI繪圖工具僅需提供你想要的元素，透過特殊prompt就可以生成你想要的圖片。
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參考網站:
https://kamadiam.com/what-is-prompt-engineering/
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B
https://promptingguide.azurewebsites.net/
 
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