如果你想進行機器學習，以下是幾個在學前可以幫助你掌握這項技能的技巧:
1.數學和統計:我們在機器學習的過程中會運用到一些數學的基本概念，像是線性代數、微積分，這兩個基礎數學對於理解機器學習的算法非常重要。
2.掌控基礎程式能力:在機器學習過程中，我們是利用程式編程的方法來進行學習。像在機器學習最常見的Python可以用來操控電腦進行數據處理、特徵提取和模型訓練等工作。
3.了解監督式學習和非監督式學習:運用標籤將機器學習的精確值提高。
4.認識模型:在機器學習中會運用到很多的模型進行預測，而我們就需要去學習如何評估和驗證機器學習模型的性能了。
5.多上網找資源:在這個在家上網就可以獲取許多資源的年代，學會怎麼查資料就變成一件非常重要的事了，學習機器學習的話我推薦可以在Youtube上看李宏毅教授的影片，看他的影片可以學到很多有關運算邏輯的知識。
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