資料結構

在資訊工程學系中，資料結構是非常重要的一門課。在資訊科學中，資料結構是電腦中儲存、組織資料的方式，像是陣列（array）、佇列（queue）、堆疊（stack）等都算是資料結構。然而，這些資料結構並沒有所謂的優劣之分，而是要視情況和問題的需求來選擇最適合的資料結構。因此，了解各個資料結構各種操作的作用以及時間複雜度是非常重要的。

常見資料結構

• 陣列（array）
• 佇列（queue）
• 堆疊（stack）
• 鏈結串列（linked list）
• 樹（tree）
• 圖（graph）

以上列出的資料結構在競賽和日常開發中都非常常見。在後續的文章中，將逐一深入研究這些資料結構，探討它們的特點、應用場景以及各種操作的時間複雜度。

演算法和資料結構的關聯

演算法和資料結構之間存在緊密的關聯性。許多演算法需要特定的資料結構來儲存資料，並且資料結構的選擇會直接影響到演算法的效率。因此，在後續的文章中，將深入討論演算法和資料結構之間的相互作用，並示範如何選擇和應用適當的資料結構以解決各種計算問題。

練習題目

為了幫助大家更好理解和應用資料結構，以下是一些練習題目，大家有空可以試著解解看，題目將幫助大家更深入理解相關應用，往後的文章也會再做說明：

UVa 10935：https://onlinejudge.org/external/109/10935.pdf
ZJ a565：https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=a565
ZJ a982：https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=a982
ZJ e447：https://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=e447

結論

資料結構是資訊科學和軟體工程領域中的重點之一。它們不僅是儲存和組織資料的方式，也直接影響到解決問題的效率和效能。後續文章將幫助大家深入理解資料結構及如何選擇和應用來解決問題。