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（以下內容由 ChatGPT 生成，並經過少量修改）

嗨大家好，我是結語 JYu，歡迎來到這個《下班後學 Redis & Docker 的系列影片》的第三集。在今天的影片中，我們將探討為什麼我們需要使用快取以及快取的運作流程，並討論在使用快取時需要注意的一些事情。

首先，讓我們思考一個情境：假設我們擁有一個購物網站，而在某些特殊購物節或促銷活動期間，有大量用戶湧入該網站希望購買商品。在這種情況下，我們的資料庫將負責兩個主要工作：讀取和寫入。讀取是當用戶需要查看商品價格、名稱或庫存等信息時進行的操作，而寫入是當用戶創建訂單時新增資料的操作。

為了減輕資料庫的負擔，我們可以考慮將讀取操作交給快取來處理，因為快取可以更有效地處理讀取操作。這就是為什麼我們需要快取的原因之一。

現在，讓我們來了解快取的運作流程。其中一種簡單的快取流程稱為“Read through Cache”。

首先，當用戶向伺服器發出讀取請求時，伺服器將首先檢查快取中是否存在所需資料。如果快取中有資料，則立即返回給用戶，這是效能最佳的情況。

如果快取中沒有所需資料，伺服器將向資料庫發出請求，獲取資料。然後，伺服器將這些資料存儲在快取中，以供日後使用，同時返回資料給用戶。這樣，下次用戶再次請求相同的資料時，可以直接從快取中返回，而無需再次查詢資料庫。

然而，在使用快取時，我們需要考慮一些重要的事情。首先是資料的儲存方式。選擇適當的快取儲存方式至關重要。相比於使用像MySQL這樣的關聯式資料庫來儲存快取，使用像Redis這樣的記憶體資料庫更為合適，因為它可以提供更快的資料存取速度，而我們只關心讀取效能，不需要考慮資料庫的儲存方式。

第二個考量點是何時使用快取。在購物網站等應用中，快取最適合用於那些很少被修改或刪除的資料，因為它們經常被讀取。這樣可以減輕資料庫的負擔。

第三個考量點是快取的過期時間。我們必須設置適當的過期時間，以確保快取不會無限制地增長，同時避免過於頻繁地與資料庫互動。設定適當的過期時間是一個需要細心考慮的過程。

第四個考量點是資料一致性。當我們使用快取時，我們必須確保快取中的資料與資料庫中的資料保持一致。這可以通過在寫入資料庫時同時更新快取來實現。

總之，快取是提高應用程式效能的強大工具，但需要仔細考慮如何使用它，以確保資料的一致性和正確性。希望這個影片有助於你更好地理解快取的運作原理和使用情境。如果你有任何問題或意見，請隨時在下方留言，我將樂意回答。感謝觀看，我們下次再見！