Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完數據挖掘 (Data Mining)，那今天我打算跟大家分享圖像識別 (Image Recognition)。事不宜遲，現在開始！

簡介

影像辨識是訓練電腦識別和分類數字影像或視頻中的物體、場景、模式甚至個體的過程。它涉及開發能夠分析視覺資料並從中提取有意義資訊的演算法和模型。影像辨識使機器能夠感知和理解視覺世界，類似於人類，通過識別和解讀影像中的物體及其之間的關係。

關鍵技術

• 物體偵測
  物體偵測演算法能夠在影像或視頻中識別並定位特定的物體。它們在偵測到的物體周圍畫出邊界框，提供物體的位置和類別標籤。
  [1]
• 語義分割
  語義分割演算法將影像中的每個像素賦予一個類別標籤，實現對影像中不同物體或區域的精確識別和分割。
  [2]
• 特徵提取
  特徵提取專注於從影像中捕捉獨特且有信息量的特徵。這些特徵作為影像的表示，用於影像匹配、檢索和聚類等任務。
  [3]
• 物體追蹤
  物體追蹤演算法可追蹤影像序列或視頻幀中特定物體的移動。

生活中的應用

• 自動駕駛
  圖像識別在自動駕駛車輛中起著關鍵作用，實現實時物體偵測、行人識別和交通標誌辨識等功能。
  [4]
• 醫學影像
  圖像識別技術有助於醫學診斷，協助醫生從X光、MRI和CT掃描等醫學影像中識別異常、腫瘤和其他醫學情況。
• 安全與監控
  圖像識別在安全和監控系統中用於人臉識別、物體追蹤和異常檢測。
  [5]
• 擴增實景
  影像辨識為擴增實境應用奠定了基礎，通過檢測和追蹤現實世界物體，實現虛擬信息的疊加。

參考資料

• Webcam Image Recognition [1]
• 語義分割 [2]
• 特徵提取 [3]
• Tesla 車道輔助 [4]
• 人臉辨識 [5]

我是 Mr. cobble，明天見！