Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完人工智能的應用 (5) - 能源和可持續發展 (AI in Energy and Sustainability)，那今天我打算跟大家分享人工智能的應用 (6) - 網絡安全 (AI in Cybersecurity)。事不宜遲，現在開始！

威脅偵測和預防

• 行為分析
  AI 演算法可以分析使用者行為、網路流量和系統日誌，以識別可能指示惡意活動的模式。這有助於早期偵測威脅，例如惡意軟體感染、釣魚攻擊和內部威脅。
• 入侵偵測系統
  基於 AI 的入侵偵測系統可以持續監控網路流量，識別可疑活動並生成即時警示，幫助組織迅速應對潛在威脅。
• 惡意軟體偵測
  基於 AI 的惡意軟體偵測系統利用機器學習技術識別和分類已知和未知的惡意軟體，增強對不斷演變的威脅的防禦機制。

異常偵測

• 網路流量分析
  AI 模型可以學習網路流量的正常模式，並檢測可能指示未經授權的存取嘗試、資料外洩或其他可疑活動的異常。
• 使用者行為分析
  AI 演算法可以建立使用者的行為模式並檢測與正常模式的偏差，有助於識別被入侵的帳戶、內部威脅或未經授權的存取嘗試。

漏洞評估和管理

• 自動化安全測試
  AI 可以自動化漏洞掃描和滲透測試的過程，識別軟體、系統和網路基礎設施中的潛在弱點。
• 補丁管理
  基於 AI 的系統可以分析安全公告並優先部署補丁，減少弱點存在的時間窗口，降低被利用的風險。

事件回應和威脅狩獵

• 自動化事件分類
  AI 可以通過分析警示、相關事件和提供初步洞察，協助事件分類的過程，以優先處理和調查安全事件。
• 威脅情報分析
  AI 技術可以處理大量的威脅情報數據，識別新興的模式和趨勢，並提供針對新威脅的主動防禦。

我是 Mr. cobble，明天見！