Docker是一個開源的容器化平台，用於開發、部署和運行應用程序。它允許開發人員將應用程序及其相關的依賴項（如庫、工具和環境設置）打包到一個稱為容器的獨立單元中。這些容器是輕量級且可移植的，可以在不同的計算機和環境中運行，而無需擔心依賴項的不一致性和運行時問題。

以下是一些Docker的主要特點和用途：

• 容器化：Docker容器是基於操作系統層級的虛擬化技術，它們比傳統虛擬機器更輕量級，啟動速度更快。

• 依賴性管理：Docker容器可以包含所有應用程序需要的依賴項，這樣可以確保在不同環境中具有相同的運行時行為。

• 易於部署：Docker容器可以在不同的環境中輕松部署，從開發環境到測試環境再到生產環境，都可以使用相同的容器映像。

• 快速構建和分享：Docker容器可以通過Docker映像檔案創建，這些映像檔案可以輕松共享和分發，從而實現快速的應用程序部署。

• 自動化：Docker可以與自動化工具（如Docker Compose和Kubernetes）結合使用，實現自動化的應用程序部署和管理。

• 總之，Docker通過容器化技術使應用程序的開發、部署和管理變得更加簡單和高效，並有助於解決跨不同環境的兼容性和依賴性問題。這使得Docker在現代應用程序開發和運營中非常受歡迎，以下帶大家實際操做。

• 首先，到DOCKER的官網下載DOCKER，https://www.docker.com/products/docker-desktop/，安裝過程就不贅述。再來如果是用vscode的編譯器，推薦安裝docker的擴充，會很方便，有提供DOCKER語法以及可以直接執行DOCKER指令。

• 在一資料夾底下新建三個檔案，分別為app.py、requirements.txt、Dockerfile(沒有副檔名)。
  app.py

from flask import Flask


app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

Dockerfile

FROM python:3.11-alpine3.15

WORKDIR /test-project

COPY * .

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 5000

CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app.py:app", "--preload"]

requirements.txt

click==8.1.2
colorama==0.4.4
Flask==2.1.1
gunicorn==20.1.0
importlib-metadata==4.11.3
itsdangerous==2.1.2
Jinja2==3.1.1
MarkupSafe==2.1.1
Werkzeug==2.1.1
zipp==3.8.0

• 都好了的話docker build --no-cache -t app.py . ，建立映像檔。docker run -it --rm -p 5000:5000 app.py，啟動。
• 這樣在localhost:5000應該就能看到。
  參考資料:https://hackmd.io/R2i9eoqDRQa4MvoQNHbvPQ?view、https://www.youtube.com/watch?v=mPquwpxyUQU