iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽

DAY 5
0
AI & Data

AI繪圖與實作系列 第 5

Day5. MJ設定列功能介紹(下篇)

  • 分享至 

  • xImage
  •  

變異參數(Variation Mode)和混和模式(Remix Mode)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746ssxJ6VYjj3.png

下面先通過同樣的種子圖片進行演示。

關鍵詞為:An elderly Italian woman, her face adorned with wrinkles, sat in a local café adorned with plants and wooden decor. She gazed out of the window, dressed in a white blouse paired with a light purple linen jacket. The natural afternoon light streamed in through the window. --ar 16:9

一位滿臉皺紋的意大利老婦,坐在當地一家擺滿植物和木飾的咖啡館內,凝視著窗外。她穿著一件白色上衣,搭配淺紫色亞麻西裝外套,午後的自然光透過窗戶灑在她身上。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746L8QyFG7D69.png
圖為Low Variation Mode
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746j7lAYHu7LN.png
圖為High Variation Mode
兩者的差距並不大,甚至有許多拍攝角度是一樣的。仔細的觀察會發現變異模式在於微調,而微調部分人物的動作、表情變化、姿勢等等,但大略上重合度較高。

總結來說:

高變異模式:每張圖片都與其他圖片有微小的變化,但以示例來說還是有拍攝角度上的變化,個人認為適合創意想法和藝術照片。

低變異模式:每張圖片都與其他圖片較相似,適合拍攝角度一致性的照片,例如品牌圖片或特定的設計需求,讓其保持不高的變化度。

混合模式(Remix Mode),下面是種子圖(seed)的示例,確保對照。

關鍵詞為:A man dressed in a suit and leather shoes sits outside an old coffee shop adorned with ancient relics and 18th-century decorations. He quietly gazes at the book of death in his hands.

一位西裝革履的男子,坐在一家充滿古聖物及18世紀裝飾的老舊咖啡館外,靜靜地看著他手上的死亡之書。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746kP3tbzZ7Pj.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/201597465Cx43tcOi2.png
當在Remix模式下,選中其中一張圖片會顯示想使其製作變體的高低程度。點擊其中會跑出以下的輸入框,這邊演示的是Strong程度的渲染。鍵入A homeless man(一位流浪漢)。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746CVlL519XpI.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746Mw6lffsf8P.png
圖為Strong Mode
因爲輸入的關鍵詞較少,可以看出圖中的場景改變較少,背景同樣有咖啡館外的感覺,只是拍攝角度,人物則因爲關鍵詞的影響,完全變了不同的主體,多了許多AI自己的創意。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230920/20159746S6dlxv1rlU.png
圖為Subtle Mode
上圖為Subtle程度的渲染,整張圖幾乎完全變成關鍵詞的要素,背景、畫面、光影、畫風等等幾乎都改變了。

總結這兩張圖的對比,Subtle程度的渲染會更貼近於提示詞。在我輸入較少關鍵詞的狀況下,AI給我的創意較少,渲染的程度也較低,毫無原圖痕跡。

而Strong程度的渲染,幾乎不同於提示詞,在我輸入較少的提示詞之下,AI把原圖的基礎套用了下來,加了許多自己的創意部分。

雖說關鍵詞的影響也是存在的,在低渲染的狀況底下輸入較多自己想要的關鍵詞,或許能大概率保留自己想要的元素。而高渲染的狀況下,在原圖的基礎下,較能發揮AI的創造力。


上一篇
Day4. MJ設定列功能介紹(上篇)
下一篇
Day6. MJ prompt(提示詞)
系列文
AI繪圖與實作30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言