[Day20] 資料分析-相關係數(correlation coefficient) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2023 iThome 鐵人賽

DAY 20

0

AI & Data

30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學系列第 20 篇

[Day20] 資料分析-相關係數(correlation coefficient)

15th鐵人賽資料分析

2023-09-20 23:21:50

234 瀏覽

分享至

當我們想了解兩個連續型變數之間的關係時，相關係數是一個常用且可以量化的指標。

相關係數通常指的是皮爾森相關係數(Pearson's correlation coefficient)
數值介於-1到1之間
- 相關係數 = 0 代表X, Y兩個變數之間沒有關係
- 相關係數 < 0 代表X, Y兩個變數之間呈現負相關(X越大，Y就越小)
- 相關係數 > 0 代表X, Y兩個變數之間呈現正相關(X變大時，Y也跟著變大)
- 相關係數越接近-1或1代表X, Y兩個變數之間關係強烈
相關係數的公式如下：

分子放的是X, Y的共變異數，分母則是X和Y的標準差相乘
下方舉一些例子來表示相關性:

[Day19] 資料分析-遺失值(missing value)處理

[Day21] 資料分析-假說檢定

系列文

30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

8 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1123 組

團體組數

52 組

累計文章數

23097 篇

完賽人數

656 人

15th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 2018鐵人賽 javascript 2017鐵人賽 python windows php c# windows server linux css react 程式設計 vue.js

IT邦幫忙