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DAY 20

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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學系列第 20 篇

[Day20] 資料分析-相關係數(correlation coefficient)

15th鐵人賽資料分析

2023-09-20 23:21:50

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當我們想了解兩個連續型變數之間的關係時，相關係數是一個常用且可以量化的指標。

相關係數通常指的是皮爾森相關係數(Pearson's correlation coefficient)
數值介於-1到1之間
- 相關係數 = 0 代表X, Y兩個變數之間沒有關係
- 相關係數 < 0 代表X, Y兩個變數之間呈現負相關(X越大，Y就越小)
- 相關係數 > 0 代表X, Y兩個變數之間呈現正相關(X變大時，Y也跟著變大)
- 相關係數越接近-1或1代表X, Y兩個變數之間關係強烈
相關係數的公式如下：

分子放的是X, Y的共變異數，分母則是X和Y的標準差相乘
下方舉一些例子來表示相關性:

[Day19] 資料分析-遺失值(missing value)處理

[Day21] 資料分析-假說檢定

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