GCP (Google Cloud Platform)

1. GKE運行量化交易程式：

   • 為GKE配置集群。
   • 設定監控和警報系統，以及時檢測和解決任何潛在的運行問題。

2. CloudScheduler排程喚醒：

   • 設計並配置Cloud Scheduler任務，以確保在開盤時可以穩定執行您的程式。

3. BigQuery短期儲存交易市場資料：

   • 確保您的BigQuery表格設計能夠有效處理大量的交易市場資料。
   • 定期優化資料庫結構，以提高查詢性能。

4. CloudStorage長期儲存市場資料：

   • 考慮使用長儲存來管理Cloud Storage中的數據，以節省成本。

下單API (WebAPI 永豐金API)

1. 整合永豐金API：
   • 理解永豐金API的文檔和使用方式，確保能夠成功地整合它們到交易系統中。
   • 建立一個可靠的連接，並處理API認證和授權方面的事務。

模型修正

1. 解決資料問題：

   • 仔細檢查用於模型訓練的資料，確保資料的質量和一致性。
   • 考慮使用數據清理和預處理技術，以處理差分等等問題。

2. 解決訓練、回測問題：

   • 持續監控模型性能，以檢測是否有過度擬合或其他問題。
   • 考慮使用交叉驗證等技術來評估模型的泛化性能。
   • 回測模型以確保其在實際交易中的表現。