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DAY 11
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30天了解醫學信號辨識是怎麼回事?系列 第 11

Day- 11學習使用MATLAB或Python進行基本信號處理-MATLAB篇。

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MATLAB軟體是Matrix Laboratory的縮寫,是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。常用於演算法開發、資料視覺化、資料分析及數值計算等進階技術計算語言的互動式環境。(參考自維基百科:https://zh.wikipedia.org/zh-tw/MATLAB)

1. 開啟MATLAB

啟動MATLAB軟件。確保已經安裝了MATLAB。如果還未安裝,可以從MathWorks官方網站下載MATLAB的試用版或訂閱版本,也可以使用線上版,我本身的話是使用線上版。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230921/2016213572Wfd10nnt.jpg

2. 創建新的MATLAB腳本

創建腳本文件來編寫和運行代碼。

  1. 選擇“New Script”或“New Live Script”以創建一個新的腳本,創建完成後就可以開始編碼了。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230921/20162135IobXmC6gHi.jpg

程式碼編輯區

3. 創建範例信號

創建一個範例信號,例如正弦波或使用自己的信號資料:

% 創建一個正弦波信號
t = 0:0.01:2*pi; % 時間範圍
f = 1; % 頻率(1 Hz)
A = 1; % 振幅
x = A * sin(2*pi*f*t); % 正弦波信號

4. 繪製信號

你可以使用MATLAB的plot函數來繪製信號:

plot(t, x);
title('正弦波信號');
xlabel('時間(秒)');
ylabel('振幅');
grid on;

在MATLAB圖形窗口中會顯示正弦波信號的圖形。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230921/20162135RwOQp3n61D.png

5. 進行基本信號處理操作

MATLAB提供了豐富的信號處理工具箱,可以執行各種操作,例如傅立葉變換、濾波、噪聲去除等等。以下是一些範例:

  • 傅立葉變換:
X = fft(x); % 執行傅立葉變換

  • 濾波:
% 設計一個低通濾波器
fs = 1000; % 采樣率
fc = 50; % 截止頻率
[b, a] = butter(4, fc / (fs/2), 'low'); % 設計低通濾波器
filtered_signal = filter(b, a, x); % 對信號進行濾波

這只是信號處理的入門,MATLAB提供了許多工具和函數,可用於更高級的信號處理操作。可以通過查看MATLAB的文檔和學習資源來進一步提高你的信號處理技能。


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