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2023 鐵人賽
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2023 iThome 鐵人賽
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系列 第
7
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Day7-邏輯回歸 (Logistic Regression)
15th鐵人賽
machine learning
機器學習
學習筆記
yao021019
團隊
好想放假大學
2023-09-22 08:31:36
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前幾天有提過的線性回歸是用來預測一個連續的值,而今天要學的邏輯回歸則是用來做分類用的
線性回歸 V.S. 邏輯回歸
線性回歸:找到一條線,讓data盡可能擬合
邏輯回歸:找到一條線,將不同類別區分開來
邏輯回歸
因為有經過sigmoid function所以輸出值會介於0~1之間(也就是為某類的機率)
sigmoid function 是一種具有 S 形曲線特徵的數學函數,可以將點映射到0~1之間
透過計算cross entropy找到最合適的function
cross entropy 用來計算預測機率與實際機率的誤差範圍
適用時機
線性可分的資料
低維度資料
參考資料
https://chih-sheng-huang821.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%BE%85%E5%90%89%E6%96%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8-logistic-regression-aff7a830fb5d
https://www.youtube.com/watch?v=hSXFuypLukA&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49&index=11
https://r23456999.medium.com/%E4%BD%95%E8%AC%82-cross-entropy-%E4%BA%A4%E5%8F%89%E7%86%B5-b6d4cef9189d
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