iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽
DAY 7
0
AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 7 篇

Day7-邏輯回歸 (Logistic Regression)

15th鐵人賽 machine learning 機器學習 學習筆記
528 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

前幾天有提過的線性回歸是用來預測一個連續的值，而今天要學的邏輯回歸則是用來做分類用的

線性回歸 V.S. 邏輯回歸

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632809GqWS6PHqV.png

  • 線性回歸:找到一條線，讓data盡可能擬合
  • 邏輯回歸:找到一條線，將不同類別區分開來

邏輯回歸

  • 因為有經過sigmoid function所以輸出值會介於0~1之間(也就是為某類的機率)
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632803vASDIDDWt.png
    • sigmoid function 是一種具有 S 形曲線特徵的數學函數，可以將點映射到0~1之間
  • 透過計算cross entropy找到最合適的function
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230922/201632805gKVpi48ZN.png
    • cross entropy 用來計算預測機率與實際機率的誤差範圍
  • 適用時機
    • 線性可分的資料
    • 低維度資料

參考資料


上一篇
Day6-多項式回歸（Polynomial Regression）
下一篇
Day8-SGDregressor (Stochastic Gradient Descent Regressor)
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
  1. 26
    # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1
  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
902 組
團體組數
37 組
累計文章數
19854 篇
完賽人數
528 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 17th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙