這次的鐵人賽來到第30天啦，從一開始的機器學習簡單介紹到後來的一天一種演算法筆記，以及最後幾天的論文筆記，雖然我真的很努力的在逃避數學，但算是收穫良多，很可惜感覺因為時間緊迫（對我來說啦）學習效果並沒有達到我預期的目標（一開始是規劃是希望每個都能像一開始的線性回歸或正規化那樣大概懂推導過程，或是像SVM那樣或許沒辦法很清楚的用數學解釋kernel function，但能比較熟練地用自己的話去跟別人解釋模型概念，且大概知道優缺點跟使用時機這樣）

不過算是對很多模型有了初步的概念了解，以後大概會再花時間多了解一點，當然啦之前學到的都還是很基本的模型，光決策樹就好多變種，最後的卷積神經網路（其實一開始報名鐵人賽沒有規劃要學深度學習的）也有很多除了SSD之外的模型及應用

說一下為什麼突然加入卷積神經網路好了，其實SSD那篇論文是幾個月前就讀過的，不過當時只有做成簡報，沒有做成筆記的形式覺得很可惜（畢竟筆記對於未來要看還是比較好懂），所以就藉此機會再讀一次，把之前的簡報大標拿來加入筆記水了三天，所以就在論文前也寫了一篇CNN的筆記

其實有在想要再多閱讀幾篇論文，然後可以的話也做成筆記，或許未來有機會會再發論文筆記吧，或是明年再戰鐵人賽

總之，謝謝一起參賽的朋友們，謝謝堅持到完賽的你們，這次鐵人賽也算是圓滿完賽啦!下次見(?)