由於 Midjourney 是根據使用者的提示 ( Prompts ) 來產生圖片，因此如何撰寫「優良又有效」的提示就格外重要，篇教學會介紹一些優良的提示技巧，透過靈活運用這些技巧，就能讓產生的圖片更符合需求和想像。
原文參考：優良的提示技巧
根據 Midjourney 官方的提示規則，提示主要分成下列三種，當中「文字提示」為必須，就算有提供圖片提示，仍然需要有一些文字才能開始產生圖片：
| 擺放位置 | 說明 |
|---|---|
| 最前面 ( 非必須 ) | 「圖片網址」提示，多張圖片使用逗號「,」分隔。 |
| 中間 ( 必須 ) | 文字提示，不同段落文字使用逗號「,」分隔。 |
| 最後面 ( 非必須 ) | 參數設定，不需要逗號分隔 ( 參考「功能參數」 )。 |
除了圖片和參數設定，提示的文字具有「順序」的規則，也能夠使用雙冒號「::」增加權重，簡單的說明如下，詳細參考「提示的權重和順序」。
| 判斷依據 | 說明 |
|---|---|
| 空白 | 每個空白的前後單字都是同樣的權重 ( 連接詞、動詞、數量詞的權重可能較低 )。 |
| 逗號 | 逗號前後的段落都是同樣的權重 ( 太過抽象、文法較多的語句權重可能較低 )。 |
| 順序 | 越往前越容易是主題，越往後越容易被歸納成背景、風格或材質裝飾。 |
除了根據提示的規則和權重撰寫提示，可以參考一些常用的提示架構，提高產生圖片的成功率，下方列出常用的提示架構 ( 除了主題或主角，其他的元素都不一定要有 )：
主題或主角, 環境背景, 附加項目, 畫面構圖, 類型風格, 鏡頭
下方的例子按照架構撰寫提示詞，就能產生「一個女生在圖書館裡被一堆書包圍」的「照片」。
|項目|範例|
|--|--|--|
|主題或主角|a smiling girl|
|環境背景|in a library|
|附加項目|surrounded by books|
|畫面構圖|full body|
|類型風格|photography|
|鏡頭|wide angle lens|
下方的例子按照架構撰寫提示詞，就能產生「一個女生在玩具店裡被一堆玩具圍」的「插畫」。
|項目|範例|
|--|--|--|
|主題或主角|a smiling girl|
|環境背景|in a toy shop|
|附加項目|surrounded by toys|
|畫面構圖|full body|
|類型風格|illustration|
|鏡頭|very far away view|
由於 Midjourney 不像 ChatGPT 屬於大型語言模型，不一定會正確的去理解提示詞句中的文法，如果使用太長的句子，反而會造成 Midjourney 拆分句子去理解，也可能會忽略其中「它認為」不重要的單字，所以盡可能使用簡單明瞭的語句，不足的部分就透過其他提示詞進行補充，剩下的就讓 Midjourney 自由發揮。
不好：
Two elephants stand on a beautiful balance in the forest surrounded by many animals一段句子裡的單字太多，除了文法容易混淆，每個單字的權重也會影響繪圖判斷。
好：
Two elephants stand on a balance, forest, many animals將上一句拆分成不同片段，不同段落的權重大於各自的單字，也容易用順序區分進行繪圖。
在提示詞裡，「越前面」的名詞越有可能是「主角」，「越後面」的名詞越有可能是「樣式、材質或裝飾」，因此如果提示詞裡的名詞太多，又希望每個名詞都是主角，就會導致結果越發混亂且無法掌控 ( 就像真人在作畫，往往會有一個主題，不會出現一大堆主角 )，所以擬定少量的主角和場景，再透過其他形容詞修飾，就能得到比較理想的結果。
不好：
some apples, some oranges, some bananas, some grapes, on the plate, white background太多名詞，導致結果有些水果變形或混種了。
好：
some fruits on the plate, white background減少名詞數量，就能得到較為真實的水果。
真正的人類說話常常會使用到「負面」語句，例如「不要紅色，不要頭髮...等」，但負面語句對於 AI 繪圖而言卻不容易理解，例如「not white dog」對於 Modjourney 而言，not、white、dog 的權重都類似，因此就會使用它自己的方式去解讀和繪圖，所以盡可能使用正面提示，避免使用負面提示。
不好：
some bears, not white, not blackMidjourney 無法正確解讀負面提示，產生的結果反而充滿白色和黑色的熊。
好：
some brown bears直接指定熊的顏色，就能夠產生正確的圖片。
由於提示詞裡每個名詞、動詞或形容詞都有其特殊意義，使用「更精準的單字」，就能產生更精準的圖片，也不容易因為要描述特定物品，導致額增加單字的狀況發生。
不好：
small dog, white background原本希望產生小狗，但結果卻會出現「小隻的狗」。
好：
puppy, white background使用 puppy 就能產生「幼犬」。
如果需要數量比較少的物體，盡可能使用「數字」來描述數量，雖然 Midjourney 無法百分之百畫出準確的數字 ( 畫出來的四張圖總有一兩張數量錯誤 )，但透過指定數量的方式，也比較容易控制物體出現的多寡，特別在「數量少」的時候，使用數字的方式更容易減少出現的物品數量。
不好：
there are few apples on the table雖然使用 few 已經是非常少的數量，但畫出來的數量仍然有點多。
好：
there are three apples on the table直接指定三顆蘋果，雖然有些圖片超過三顆，但已經大幅減少蘋果出現數量。
在提示詞裡，每一段語句都有其意義，大致上會用後方的提示詞不斷修飾前方的提示詞，因此如果使用了「數量」或「名詞」相關提示詞，就容易發生「數量疊加」，甚至會出現「材質混合」的狀況。
不好：
three fruits, two apples, one banana, white background後方的提示詞除了數量可能會與前面的提示詞相加，也可能發生蘋果出現香蕉材質的狀況。
好：
two apples and one banana, white background使用「and」連接並合成一句，就可以避免疊加的狀況發生。
提示詞的最前面，可以放入「參考圖片的網址」，透過提交參考圖片的方式，就能讓 Midjourney 更精確的掌握繪圖風格，參考圖片可以直接使用 Google 搜尋，或者將圖片上傳到 Discord，就能得到圖片的網址，舉例來說想要畫出類似下面這張圖片，使用圖片網址就能畫出更類似樣貌。
不好：
a robot is painting, in a studio, illustration style雖然提示詞符合需求，但感覺好像仍缺少了很多無法形容的要素，畫出來也不太相像。
好：
https://s.mj.run/A6EGoprth0A, a robot is painting, in a studio, illustration style, --iw 2加入參考圖片以及「
--w 2」的設定，讓產生的圖片盡可能與參考圖片相同 ( 參考「--iw」 )。
如果不指定風格或背景，Midjourney 就會根據提示詞產生預設的風格或背景 ( 可以使用 --s、--w或--c 的參數，讓四張圖片風格產生變化，參考「功能參數」)，因此盡可能在提示詞的後面補上參考的風格，或相關的背景描述，產生的圖片就能更符合預期。
風格參考：AI 繪圖風格大全
some monkeys, in a zoo, 1800s, real old photo1990 年代的老照片，拍攝一些猴子在動物園裡。
some monkeys, in a zoo, doodle style手繪風格的動物園猴子。
其實要讓 Midjourney 畫出精采的圖不難，難的是要如何畫出「精準」的圖，透過這些優良的提示技巧，就能讓畫出來的影像越來越精準，不過有時候也不一定要準確無誤，有時候只提供少量的提示詞，剩下的讓 Midjourney 自由發揮，也能得到許多意想不到的創意或精彩作品。
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