除了術式順轉的文字生成圖片，另一個功能也可以圖片生成圖片，這邊同樣主要參考Kas Kuo Lab的講解。

1. 上傳圖片
   點選上方img2img的標示牌後就會切到圖片生成圖片的功能，而畫面的中左側區域可點擊上傳圖片。

2. 分析圖片提字
   在畫面上方有這兩個按鈕"Interogate CLIP"和"Interogate DeepBooru"，可分析上傳圖片的提字，但我點下去後跑的時間遠高於生圖的時間，大約在半小時這個等級的。
   
   但這個功能蠻有趣的，像我試前天的例子(文章中最後那張圖)，原本的提字是

   a woman on the beach

   它分析後給出的提字是

   a woman in a bikini laying on the beach with her legs crossed and her head resting on her hand

   比我還會寫英文，真棒。

   另外也有一些平台有提供此功能，例如在這影片有介紹到BLIP-2。

3. Denoising strength: 0~1
   數值為0會產生和原圖一樣，數值越大變化越多。

4. 修圖畫筆inpaint:
   點下圖片下方的inpaint標籤後，原本圖片區的滑鼠會變成像小畫家畫筆那樣，而下方功能也會多了以下功能：
   
   其中功能可以參考這篇的說明：
   Mask mode可選擇是塗掉的區域內還是區域外
   Mask blur是指塗掉區域邊緣的柔和程度。
   Masked content可選擇要填充的是參考附近的顏色填滿(fill)、參考原圖(original)、使用潛在空間填滿，又可分為有noise(latent noise)和沒noise(latent nothing)。
   而在圖片區域有取消、復原、調整筆刷粗細的功能。

舉個例子，下方第一張是原圖，我用inpaint把臉塗掉，然後在提字內加上"smile"，另外Denoising strength調低一點在0.2，就可以改變表情如下方第二張圖，但塗掉區域的臉上光影和鼻子的翹度也有些微變化。

此外這是Masked content選預設的original、如果選latent nothing的結果可以形容是換臉的程度，而且蠻常會有壞掉的情況，而選latent noise基本上就是壞掉的結果。