Spark Streaming是Apache Spark的一個模組，用於實時數據處理和分析。它能夠從各種數據來源接收實時數據流，並進行即時處理和分析。 什麼是Spark Streaming？ Spark Streaming是一個用於處理實時數據流的模組，它具有以下特點： * 微批處理： Spark Streaming將實時數據流分為小批次（micro-batch），然後使用Spark引擎處理這些批次。 * 高可靠性： 它能夠保證數據處理的可靠性，即使在計算節點故障時也能恢復。 * 易於整合： Spark Streaming可以輕鬆整合各種數據來源和目的地，使其非常適合實時數據流應用程序。 創建Spark Streaming應用程序 要創建一個Spark Streaming應用程序，您需要遵循以下步驟： * 創建StreamingContext： StreamingContext是Spark Streaming應用程序的入口點，它需要指定Spark主機和批次間隔。 from pyspark.streaming import StreamingContext # 創建StreamingContext，批次間隔為1秒 ssc = StreamingContext(spark, 1) Spark Streaming是處理實時數據流的強大工具，它允許您輕鬆建立實時數據處理應用程序。通過學習如何創建StreamingContext、定義處理邏輯以及整合其他數據源，您可以開始開發自己的實時數據處理應用程序，用於各種場景，如日誌分析、事件監控等。